민주당 우석제·이규민·윤종군·김보라 오차범위 내 각축
한국당도 천동현·이영찬·박석규 경쟁… 없음 32.3% 변수
더불어민주당 예비후보 4명과 자유한국당 예비후보 3명이 각각 당내 후보적합도 조사에서 오차범위내 각축을 벌이는 것으로 나타났기 때문이다. 특히 한국당의 경우, ‘없음’이라는 응답이 30%를 넘어 황은성 안성시장 불출마의 공백이 큰 것으로 나타났다.
■민주당 후보적합도
우석제 25.3%에 이어 이규민 22.1%, 윤종군 21.3%, 김보라 16.5%로 4명 예비후보가 오차범위내에서 접전을 벌였다. 기타 4.5%, 없음 6.1%, 잘모름 4.2%로 조사됐다.
민주당 지지층 조사에서도 윤종군(26.8%)-우석제(23.4%)-이규민(22.8%)-김보라(19.8%)로 오차범위내로 나타났다.
지역별로 보면, 제1선거구(안성3동, 공도읍, 미양·대덕·양성·원곡·고삼면)는 윤종군(23.8%)-이규민(22.3%)-우석제(21.1%)-김보라(18.3%) 순이었지만 오차범위내였다.
반면 제2선거구(안성1·2동, 보개·금광·서운·일죽·죽산·삼죽면)는 우석제 예비후보가 31.6%로 다른 3명의 예비후보에 비해 오차범위를 넘어 1위를 차지했다. 이어 이규민(21.9%)-윤종군(17.6%)-김보라(13.9%) 순으로 조사됐다.
남성·여성 모두 오차범위내인 가운데 남성은 이규민(26.9%)-우석제(25.3%)-윤종군(17.9%)-김보라(15.0%), 여성은 우석제(25.3%)-윤종군(24.9%)-김보라(18.1%)-이규민(17.2%) 순으로 집계됐다.
■한국당 후보적합도
한국당 후보적합도 역시 천동현·이영찬·박석규 예비후보가 각각 18.9%·16.1%·14.4%로 오차범위내에서 경쟁을 펼쳤다. 하지만 ‘없음’ 응답자가 32.3%를 차지했고, ‘기타’ 12.7%, ‘잘모름’ 5.5%여서, 없음·기타·잘모름을 합하면 50.5%로 절반이 넘었다.
한국당 지지층에서는 천 예비후보가 38.1%로 2위를 차지한 박 예비후보(27.5%)를 오차범위 밖에서 앞섰고, 박 예비후보와 이 예비후보(15.1%)간 격차도 오차범위를 벗어났다.
지역별로 제1·2선거구 모두 오차범위내인 가운데 제1선거구는 천동현(18.2%)-이영찬(17.4%)-박석규(12.8%), 제2선거구는 천동현(20.0%)-박석규(16.8%)-이영찬(14.2%) 순으로 나타났다. ‘없음’ 응답자는 제1선거구 34.3%, 제2선거구 29.4%였다.
■양자대결
여당 예비후보 4명과 한국당 예비후보중 최연장자인 박석규 예비후보간 양자대결을 조사한 결과, 여당 예비후보 4명 모두 20%p 이상 앞서는 것으로 나타났다.
민주당 우석제 예비후보와 한국당 박 예비후보간 맞대결에서 38.5% vs 11.6%로 26.9%p 격차를 보였으며, 민주당 이규민 예비후보와 한국당 박 예비후보간 양자대결에서는 37.8% vs 14.5%로 23.3%p 차이를 보였다.
또 민주당 윤종군 예비후보도 한국당 박 예비후보와 맞대결을 펼칠 경우, 22.8%p(35.9% vs 13.1%) 우세했고, 민주당 김보라 예비후보 역시 한국당 박 예비후보와 양자대결을 벌이면 21.3%p(32.0% vs 10.7%) 앞서는 것으로 드러났다.
하지만 양자 대결에서 ‘기타’ 응답자가 여당 예비후보들이 받은 지지율과 오차범위내로 조사돼 대결구도가 변수가 될 전망이다.
우석제 vs 박석규 맞대결에서는 ‘기타’ 31.1%였고, 이규민 vs 박석규 양자대결에서는 ‘기타’ 30.8%, 윤종군 vs 박석규 맞대결을 펼치면 ‘기타’ 33.8%로 오차범위내에서 여당 후보들이 ‘기타’ 답변 보다 높았다. 이에비해 김보라 vs 박석규 대결에서는 ‘기타’가 37.4%로, 김 예비후보 지지율(32.0%) 보다 오차범위에서 높았다.
김재민기자
이번 조사는 경기일보의 의뢰로 조원씨앤아이가 3월31일부터 4월1일까지 양일간 안성시 거주 성인남녀를 대상으로 ARS 여론조사(유선전화 58%+통신사 제공 휴대전화 가상번호 42%, RDD 방식, 성, 연령, 지역별 비례할당무작위추출)를 실시한 결과이다. 표본수는 502명(총 통화시도 1만 2천893명, 응답률 3.9%), 오차율은 95% 신뢰수준에 ±4.4%p이다. 그 밖의 사항은 중앙선거여론조사심의위원회 홈페이지 참조. ※오차보정방법 : [림가중] 성별, 연령별, 지역별 가중값 부여(2018년 2월말 행안부 발표 주민등록인구 기준)
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